Data Science and Economics

Algorithms, Data, and New Research Questions on Prediction and Causality
Image
illustrazione di codici numerici

Giovedì 28.06 Campus Luigi Einaudi, AULA H2
Lungo Dora Siena 100A, Torino

Programma

  • 9.45-10.45
    • Anna Rosso, UNIMI: “Innovative events”
    • Matteo Pelagatti, BICOCCA: “Estimating high dimensional stochastic volatility models”
  • 10.45-11.15
    • La formazione: Il panorama corsi di laurea e master
  • Coffee Break
  • 11.30-12.30
    • Pietro Battiston, BICOCCA: “Using Big Data to Predict Tax Behavior”
    • Francesco Rentocchini, UNIMI: “DEMM meets the Big D research funding at the University of Milan”
  • Lunch break
  • 13.00-13.45
    • Brainstorming: Nuovi strumenti o nuove domande di ricerca?
  • 13.45- 15.15
    • Magda Fontana e Fabio Montobbio, UNITO e CATTOLICA: “Bridges over troubled waters: a reassement of interdisciplinarity, novelty, and impact”
    • Paolo Brunori, UNIFI: “The Roots of Inequality. Estimating Inequality of Opportunity from Regression Trees”
    • Massimiliano Nuccio, UNITO: “Topic Modelling and Evolution of Economics”
  • Coffee Break
  • 15.30-16.30 Conclusioni: idee e opportunità di collaborazione sulla didattica e la ricerca.

 

La partecipazione è gratuita e aperta al pubblico previa registrazione gratuita al seguente link