Corsi di laurea triennali
Economics and Science for Environmental Sustainability (ESES)
Il Corso di Laurea in Economics and Science for Environmental Sustainability (ESES) mira a formare “tech-economists” capaci di comprendere, analizzare e interpretare le complesse interrelazioni tra i sistemi economici e l’ambiente. I laureati avranno le competenze per sviluppare strategie efficaci volte a promuovere la transizione ecologica dei sistemi produttivi e aziendali, la gestione sostenibile delle risorse naturali – sia rinnovabili sia non rinnovabili – e delle fonti energetiche, nonché lo sviluppo di modelli economici sostenibili e circolari.
Il programma, interamente erogato in lingua inglese, offre un curriculum innovativo e transdisciplinare che integra in modo sinergico conoscenze avanzate di economia e statistica con competenze proprie delle scienze ambientali, in particolare biologia, chimica e geologia.
Presentazione del corso e iniziative di orientamento
Marketing, Comunicazione Aziendale e Mercati Globali (ECOMARK)
Il Corso di Laurea fornisce una solida preparazione culturale e metodologica nella disciplina del marketing, che consentirà ai laureati di occupare posizioni qualificate (account manager) in svariati campi, tra i quali: vendite, comunicazione, logistica, gestione del prodotto/servizio, ricerche di mercato/marketing. Al termine del corso gli studenti conseguiranno conoscenze approfondite di economia aziendale, di market-driven management ed in particolare avranno acquisito competenze di comunicazione e amministrazione aziendale anche attraverso l'analisi dei principali sottosistemi aziendali e del sistema di rilevazioni che da essi scaturiscono, di organizzazione aziendale e di planning e consulenza aziendale e fiscale.
Presentazione del corso e iniziative di orientamento
Statistica, Machine Learning ed Economia (SMLE)
Il corso di laurea in Statistica, Machine Learning ed Economia (SMLE) (Scienze Statistiche ed Economiche fino all’a.a. 2025/26) fornisce una formazione interdisciplinare che integra metodi statistici, machine learning e strumenti computazionali per l’analisi dei fenomeni economici.
Nel percorso triennale gli studenti acquisiscono solide competenze operative per costruire modelli, analizzare dati complessi e sviluppare strumenti predittivi, interpretandone i risultati a supporto delle decisioni in ambito economico.
Presentazione del corso e iniziative di orientamento
